若何清洗人力资本分析数据?给你6个详细的步调指南!

2020年05月03日 1187次浏览
数据清理是人力资本分析中的关键身分。在你分析数据之前,你须要对数据停止 "干净"。在这篇数据清理指南中,我们将解释为甚么数据清理很重要,和你若何停止数据清理。在文章的底部,我们附上了一个有效的数据清洗信息图。

在数据分析中常说的一句话是。"渣滓进,渣滓出"。

这句话的意思是,你可以在数据分析中投入大年夜量的心思和精力,得出很多成果。然则,假设输入的数据不精确,这些成果就没有任何意义。现实上,这些成果乃至能够是有害的,由于它们会曲解实际。

为甚么数据清理很重要?
HR数据常常是脏的。脏数据是指任何包含缺点的数据记录。这能够是由不合的缘由形成的。

最简单的是数据损掉。其他脏
您能够感兴趣的文章
关于我们  | 商务协作  | 参加我们  | 那年昔日  | 雇用科技峰会出色回想  | 上海科技峰会回想  | 首届HR区块链峰会  | 2017HRTech年度颁奖  | people analytics  | 候选人体验大年夜奖  | 友情链接  | HR科技极客大年夜奖  | 深圳科技峰会出色回想  | HR共享办事平台  | 三支柱服装论坛t.vhao.net2018  | 2018数字人力资本科技奖榜单  | 2018 数字人力资本科技奖  | 北京2018HRTechCon出色回想  | 2018HRTechXPO  | 2018TOP100人物榜单  | 2019年度活动筹划  | 2018年度大年夜奖揭晓  | 2018投融资申报  | 2017投融资申报  | INSPIRE 2019出色回想  | 2019海内活动筹划  | 2019北京雇用科技服装论坛t.vhao.net出色回想  | 2019深圳人力本钱分析峰会出色回想  | 2019中国人力资本科技峰会上海出色回想  | 2019HR科技极客大年夜奖  | 北京HRTechXPO将来馆出色回想  | 深圳·2019雇用科技创新服装论坛t.vhao.net出色回想  | 2019候选人体验大年夜奖榜单  | 中国人力资本科技云图  | 雇用科技云图  | 2019上海雇用科技创新服装论坛t.vhao.net出色回想  | 深圳7月19日HRTechXPO出色回想  | 2019HRPA上海站出色回想  | 2019中国人力资本科技创新奖  | 深圳·2019中国人力资本科技年度峰会出色回想  | 2019北京HR科技峰会出色回想  | 2019数字人力资本科技奖榜单  | 2019HRTechChina TOP人物榜单  | 2019HRTechTOP人物列表  | 2019HRTechXPO-上海出色回想  | 2020HRTechChina品牌活动筹划  | 2020HRTech云图出口  | 合营战疫专题  | 2019年度评选榜单  | 2020雇用科技创新虚拟峰会出色回想  | 助力企业合营抗疫专题  | 2020企业数字化福利推销
 Hotline: 021-31266618   Email:hi@hrtechchina.com